AAIC – 微摘 2

微摘 2

AAIC 综述

在此,我们总结了 AAIC 2024 发布的主要数据,重点是新型生物标记物和抗淀粉样蛋白疗法。

血浆 生物标志物

主要启示

潜在的临床应用:

考虑因素:

评估阿尔茨海默病血液生物标志物在初级和中级医疗中的前瞻性应用(摘要编号:88404)

演讲者Oskar Hansson(瑞典)

检测血浆生物标志物:

Results:

血浆生物标志物在 1Florida 阿尔茨海默病研究中心(ADRC)脑淀粉样蛋白筛查中的实用性(摘要编号:91578)

演讲者兰詹-杜阿拉(美国)

AUCSensitivitySpecificity
APOE ε4+, hippocampal atrophy+ (base)0.7871%76%
Base plus all plasma biomarkers0.9693%87%
Base plus amyloid-β 42/40 ratio0.8880%82%
Base plus p-tau2170.9492%84%
p-tau2170.9285%89%
Amyloid-β 42/40 ratio0.8277%81%
Amyloid-β 42/40 ratio plus p-tau2170.9493%85%

缩写:AUC:接收者操作特征曲线下的面积;APOE:载脂蛋白 E。

使用血浆 p-tau217 作为预筛方法检测认知功能未受损参与者的淀粉样蛋白-PET 阳性:一项多中心研究(摘要编号:85773)

演讲者杰玛-萨尔瓦多(瑞典)

p-tau217 onlySubsequent CSF amyloid-β 42/40 in patients positive for p-tau217
Positive predictive value72.9–81.2%90.8–95.3% ↑
Negative predictive value82.5–86.2%82.8–86.7%
Accuracy82.4–83.8%84.0–87.3% ↑
Overall rate of amyloid positivity10.9–18.1%9.3–14.3% ↓
Probability of being assessed as positive on both p-tau217 and CSF'-79.4–85.2%

在记忆诊所环境中使用基于血液的阿尔茨海默病生物标记物面板来确定接受疾病调节治疗的资格:三种情况(摘要编号:91700)

演讲者: Sinthujah Vigneswaran(荷兰Sinthujah Vigneswaran(荷兰)

评估血液生物标记物和淀粉样蛋白-PET在识别阿尔茨海默氏症病理患者方面的互换性(摘要编号:91465)

演讲者萨曼莎-伯纳姆(美国)

检测血浆生物标志物:

血浆分层:

排除 14.0% 的 PrecivityAD® 中期患者和 18.6% 的 p-tau217 中期患者后得出的结果:

PrecivityAD®p-tau217
Ruling in patients also amyloid PET visual read positive (PPV)86%88%
Ruling out patients also amyloid PET visual read negative (NPV)78%92% ↑
Overall percentage agreement with amyloid PET visual read81%90% ↑

阿尔茨海默病血液检测淀粉样蛋白-β 42/40、%p-tau217、181 和 205 比率以及 MTBR-243 在现实世界人群中的应用:SEABIRD 和 BioFINDER2 的结果(摘要编号:88405)

演讲者兰德尔-贝特曼(美国)

All participants n=108Amyloid-β-positive participants n=51
MTBR-tau2431.000.98
p-tau217/tau217 ratio0.980.87
p-tau217 concentration0.980.89
All participants n=108Amyloid-β-positive participants n=51
Braak I–VI (Global)0.870.86
Braak I–II0.890.54
Braak III–IV0.890.79
Braak V–VI0.850.86

AUC:接收者工作特征曲线下的面积

淀粉样蛋白病理学主要血液检测方法的正面对比评估(摘要编号:95506)

演讲者凯伦-彼得森(美国)

使用 AUC 分析预测血液生物标记物预测淀粉样蛋白-PET 阳性 (>20 CL) 的准确性的逻辑回归模型,并使用 DeLong 检验进行比较。

PlatformModelAUC
C2N Precivity™p-tau217 ratio* plus amyloid-β 42/400.929 ★
p-tau217 ratio0.927
p-tau217 plus amyloid-β 42/400.921
p-tau2170.916
amyloid-β 42/400.751
Fujirebio Lumipulse®p-tau217 plus amyloid-β 42/400.911
ptau2170.896
amyloid-β 42/400.787
AlzPath Simoa®p-tau2170.885
Janssen Simoa®p-tau2170.882
Roche Elecsys®p-tau181 plus amyloid-β 42/40 plus GFAP plus NfL0.677 to 0.873
p-tau181 plus amyloid-β 42/40 plus NfL0.677 to 0.873
p-tau181 plus amyloid-β 42/400.677 to 0.873
p-tau1810.677 to 0.873
amyloid-β 42/400.677 to 0.873
GFAP0.677 to 0.873
NfL0.677 to 0.873
Quanterix Simoa®p-tau181 plus amyloid-β 42/40 plus GFAP plus NfL0.670 to 0.808
p-tau181 plus amyloid-β 42/40 plus NfL0.670 to 0.808
p-tau181 plus amyloid-β 42/400.670 to 0.808
p-tau1810.670 to 0.808
amyloid-β 42/400.670 to 0.808
GFAP0.670 to 0.808
NfL0.670 to 0.808

AUC:接收者操作特征曲线下的面积;GFAP:神经纤维酸性蛋白;NfL:神经丝光
*p-tau217 p-tau217 与非 tau217 的比率

血浆 p-tau217 和 tau-PET 预测认知功能未受损者未来认知能力下降的正面比较(摘要编号:90966)

演讲者:Rik Ossenkoppele(荷兰;瑞典Rik Ossenkoppele(荷兰;瑞典)

血浆 p-tau217 可预测迷你精神状态检查 (MMSE) 和改良的临床前阿尔茨海默氏症认知综合征 (mPACC) 的认知能力下降。

最佳预测模型:

Cognitive decline on MMSECognitive decline on mPACC
Plasma p-tau217R2 = 0.14R2 = 0.30
MTL tau-PETR2 = 0.17R2 = 0.32
NeoT tau-PETR2 = 0.21R2 = 0.31

用于阿尔茨海默病分期的血浆 Tau 生物标记物(摘要编号:88408)

演讲者Laia Montoliu-Gaya(瑞典)

Plasma stageA/T statusA- T-A+ T-A+ T+PET stageMTL+ neoT–MTL+ neoT+MTL+ neoT++
Plasma StageA/T StatusPET stage
A- T-A+ T-A+ T-MTL+ neoT-MTL+ neoT+MTL+ neoT++
Stage 1: negative for all biomarkers80.8%19.2%'-'-'-'-
Stage 2: p-tau217 positive3.4%40.9%55.7%22.6%22.6%31.0%
Stage 3–4: p-tau217, p-tau205, and 0N CNS-specific positive'-'-100%'-83.3-86.7%
Stage 5: p-tau 217, p-tau205, 0N CNS- specific, and tau 212–221 positive'-'-100%'-'-100%

利用血浆生物标记物预测阿尔茨海默病的淀粉样蛋白和 Tau 病理学阶段(摘要 ID:90581)

演讲者: Han-Kyeol Kim(大韩民国Han-Kyeol Kim(大韩民国)

血浆 p-tau217 与非 p-tau217 之比优于 p-tau217,淀粉样蛋白-β 42 与淀粉样蛋白-β 40 之比优于 PET 预测的 Thal 期和 Braak 期,尤其是在早期阶段。

血浆中 p-tau217 与非 p-tau217 比率的 AUC 值分别为

阿尔茨海默病病理和神经变性的血液生物标志物的中晚期变化以及与脑淀粉样蛋白沉积的关系:ARIC-PET研究(摘要编号:91307)

演讲者普里亚-帕尔塔(美国)

血浆生物标志物在中年(平均年龄 58.5 岁)或晚年(平均年龄 76.2 岁)进行测量。

测试的生物标志物

中年血浆生物标志物:中年时测量的生物标志物都不能预测晚年PET淀粉样蛋白阳性,即中位数19.3年后全球皮层标准化摄取值比值大于1.2。

晚期血浆生物标志物:晚年血浆生物标志物:在中位数 1.6 年前测量时,与晚年 PET 淀粉样蛋白阳性率有显著关联:

抗淀粉样蛋白疗法

主要启示

TRAILBLAZER-ALZ 2(多那尼单抗)的启示:潜在的临床转化(发展中主题会议)
临床效率

演讲者詹妮弗-齐默(美国)

可控的 ARIA 风险

演讲者亚历山德罗-比菲(美国)

限时用药

演讲者艾米丽-柯林斯(美国)

是否有证据表明利卡单抗长期治疗可持续获益?从长期疗效、安全性和生物标志物数据中得出的收益/风险更新(摘要编号:92094)

演讲者克里斯托弗-范戴克(美国)

莱卡奈单抗治疗效果持续 3 年的证据:

低 tau 和淀粉样蛋白组表现尤为出色,支持尽早使用 lecanemab:

血浆生物标记物数据支持继续使用莱卡奈单抗:

长期 ARIA 风险低

最新临床药理数据和模型如何支持持续使用来卡尼单抗?(摘要编号:92091)

演讲者拉丽莎-雷德曼(美国)

研究 201: 31 名早期阿尔茨海默病患者在接受 18 个月的治疗后停止服用 lecanemab(10 毫克/千克,每 2 周一次),平均 2 年后再继续服用。

在 201 号研究中,中断莱卡奈单抗的治疗导致:

药代动力学和药效学模型显示,莱卡奈单抗的治疗效果会减半:

在18个月或24个月时开始每月服用10毫克/千克的莱卡奈单抗维持剂量,足以防止淀粉样蛋白的再次积累和血浆生物标志物的恶化。

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